行业观察 · 具身智能
6月25日，智元机器人启动2027届"优才计划"提前批，方向集中在机器人运动控制、多模态感知与大模型驱动决策，工作地覆盖上海、北京、深圳，通道开放至8月24日。同一窗口里，大疆、禾赛、英伟达的机器人团队也在同步招人。具身智能已经离开实验室叙事，进入真实的抢人阶段。
2026年3月，其全尺寸商用旗舰人形机器人远征A3第10000台正式下线，成为行业首个实现万台下线的企业；同年5月，公司发布全球首个端到端运动基座模型BFM-2。从创立到突破10亿元营收，智元用了不到三年，2026年一季度估值约180亿元。业务的扩张直接转化为编制的扩张：智元官网社招职位达到466个，研发人员占母体员工比例约75%，团队预计在2026年底扩充至2000人以上。
把视野放到全行业，缺口的轮廓更加清晰。国务院研究室副主任陈昌盛在3月5日的国新办吹风会上提到，机器人行业技术人才需供比达到5.2:1，存在大量缺口。猎聘大数据研究院《2026节后开工首周人才供需趋势洞察报告》显示，具身智能领域新发职位同比增长73.65%，远超全行业平均水平，该领域招聘平均年薪约33.38万元。另据公开招聘页面，宇树科技在招约58个岗位、魔法原子超400个、银河通用67个、海康机器人2026年以来发布岗位亦达百余个。这些数字指向同一件事：当万台量产、运动基座模型、端到端VLA相继落地，企业缺的不再是概念，而是能把算法送进真机、把真机跑通场景的人。
要理解"缺什么人"，先把岗位链拆开。一个看似简单的动作——"看见垃圾并捡起来"——就串起了视觉感知、规划与运动控制三类算法。具身智能的人才结构，按技术主线大致可以归为四条。最硬的一条是运动控制算法，这也是人形机器人当下的核心瓶颈。万联证券在研报中指出，软件与算法已成为人形机器人规模化应用的主要挑战，难点在于通过算法实现稳定、精准、泛化的运动控制，包括动态平衡保持、复杂步态行走与精细手部操作。强化学习是当下的主流路径：以机器狗爬楼为例，传统算法只会按固定方式走，强化学习让其在与环境交互中通过奖励机制学会正确反应。智元发布的BFM-2运动基座模型，正属于这一方向，对应的强化学习算法工程师与真机强化学习岗位因此成为争夺焦点。
第二条线是感知，机器人要先"看懂"世界。这一线涵盖视觉感知算法工程师与SLAM算法工程师，前者解决物体识别与理解，后者解决空间定位与建图，二者共同构成机器人对物理世界的基础认知。第三条线是具身大模型与决策，也是2026年薪资最高、需求最大的方向。以VLA（视觉—语言—动作）和VLM为代表的新一代大模型，把语言指令、视觉图像、物理空间乃至触觉反馈整合进统一框架，让机器人在开放场景中自主推理与任务泛化。对应的具身大模型算法工程师、VLA/VLM算法工程师等机器人算法工程师岗位、规划控制与物理引擎仿真岗位，是头部公司提前批里最密集释放的编制。第四条线是本体与系统集成，算法之外硬件与工程同样关键，包括机械结构、灵巧手、关节模组，以及把算法跑在机器上的嵌入式工程师、C++/系统工程师与仿真工程师。智元的工程类岗位多落在20–40K·15薪区间，是量产落地的底座。这四条线彼此咬合，真正稀缺的，是能跨线理解、把模型和真机连起来的人。
具身智能的薪资呈现明显的"算法溢价"。智元技术岗薪资总览显示，算法类（具身智能、强化学习、运控、SLAM、感知）常见区间为30–60K·15薪；其中真机强化学习算法工程师最多给到80K·15薪，年薪最高约120万元，工作年限要求仅1–3年。面向应届生开放的具身智能算法工程师岗位，最高可达80K·16薪，年薪上限约128万元。横向看，魔法原子的VLA/VLM岗位最多给到120万年薪，深度强化学习岗位为50K–70K·15薪；宇树科技把深度强化学习算法工程师标记为"急招"，薪资4万至7万，高于其绝大多数岗位。
工程类岗位则理性得多，多在20–40K·15薪，猎聘统计的"平均年薪33.38万"正是被这类岗位拉低的行业均值，核心算法岗远高于此。实习岗位也水涨船高，智元给出的实习生日薪约200–400元，说明供给紧张已传导到人才链最前端。一个值得注意的用人逻辑是，智元在招聘中并不迷信学校title，更看"项目证据"——能不能把能力落到真机、仿真闭环或可交付代码。筛选标准从学历转向了可验证的产出，这对HR定薪和初筛都提出了更专业的要求。
具身智能的供给池比表面看起来宽，却又高度分散。核心供给来自清北、上海交大、浙大、哈工大、华科等高校的机器人实验室，运动控制与强化学习方向尤甚。最可直接转化的人群是自动驾驶工程师——运控、感知、规划三类能力与机器人高度重叠，是具身智能最顺手的流入方向；游戏与动画仿真背景的人，凭借物理引擎、渲染与动作捕捉的经验，与机器人仿真、运动生成天然契合；而做VLA、VLM、多模态的AI大模型算法人，正从纯语言与视觉模型转向机器人落地，是薪资最高的流入方向。几条来源线的转化周期并不一致：自动驾驶转具身通常需3–6个月适应真机调试，游戏仿真背景转运动生成较快，纯AI大模型背景要补的是物理世界与硬件约束的直觉。招聘时按"可转化度"排优先级，比广撒网更高效。机械与硬件本体一侧，灵巧手、关节、结构工程师支撑量产，多由机械、机电背景补充。
地理上，上海是绝对主战场，临港地区还提供住房补贴与人才公寓申请通道；深圳点位偏向嵌入式或硬件结合的算法方向，北京则以算法与研究为主。优才计划6月25日启动，大疆AI专项提前批6月29日开启，禾赛、英伟达的机器人团队也在同步招募——提前批从9月前置到6月，本质是对稀缺算法人才的提前锁定。智元校招释放了大量研发岗，从Ego-Centric视觉感知到VLA端到端算法，颗粒度很细；大疆AI专项覆盖嵌入式、自动驾驶、机器人算法与海外市场，禾赛侧重激光雷达与感知，英伟达机器人团队分布于京沪深，三家的招聘口径共同指向"算法+硬件结合"的复合背景。对应届生而言，头部公司给出的打包价极具竞争力，尤其是算法类博士岗位；研发岗默认入场券多为硕士及以上，本科生除非有强力项目经历，否则竞争激烈。值得注意的是，智元也在招募欧美地区部市场营销经理等非技术岗，说明公司在布局全球化商业落地，用人结构从纯研发走向"研发+出海"双线。这类人形机器人招聘与具身智能人才的需求，正在从研发部门外溢到供应链、数据、海外运营多个环节。
万台下线让具身智能从demo走向产品，组织也随之变重。智元的产品线已形成远征、灵犀、精灵、酷拓四大系列，覆盖全尺寸人形、半尺寸人形与四足机器人多种形态；并通过分拆6家子公司、入股超60家公司构建生态，包括灵巧手公司临界点、机器人租赁平台擎天租、物理AI数据平台觅蜂科技、四足机器人公司酷拓等。这意味着用人不再只是"招算法"，而是"招生态"——数据、仿真、租赁运营、灵巧手硬件都成了独立编制。值得单独提的是物理AI数据平台觅蜂科技：当量产推进，高质量真机数据的采集、标注与闭环成为独立编制，数据工程师的需求随之上升，人才争夺已从研发扩展到数据、仿真与运维运营一条线。待遇结构在向一线大厂对齐，13–15薪为基础，核心岗设项目里程碑奖金，面向技术骨干提供期权池；但另一面是真实的工作强度，内部流传"智元一天，人间五天"的说法，研发部门常加班至深夜。对HR而言，这属于需要在offer沟通阶段透明呈现的部分——把强度说在前面，比入职后被动流失更划算。
具身智能岗位招聘的共同难点，不在数量，而在匹配精度。行业里"不迷信学校"已成共识，真机闭环经验和可交付代码权重更高；纯NLP或推荐系统背景不等于能写运控或VLA，要看是否碰过物理世界与仿真；仿真和真机之间存在gap，能跑通真机调试的人明显更稀缺；而用行业平均33.38万去对标核心算法岗，会系统性漏掉人才，强化学习、VLA方向需单独定薪。可执行的路径是把"项目证据"写进JD硬性要求，优先从自动驾驶、游戏仿真、大模型多模态三个池子定向挖，与高校机器人实验室建立联合培养，对应届算法博士接受高定价——提前批就是抢窗口。
亨德森解读
具身智能是未来十年人形机器人与物理世界结合的核心赛道。对猎头而言，价值不在"搜简历"，而在稀缺算法人才的定向对接与校招窗口抢占——尤其是运动控制、VLA/VLM、真机强化学习这三个池子，供给高度集中、流转极快。亨德森猎头行业研究中心建议，把岗位地图、人才来源与薪资锚点打通，才能在量产元年建立稳定的人才供给。
亨德森猎头 · 服务对接
如您正在搭建具身智能或人形机器人团队，亨德森可提供岗位地图梳理、稀缺算法人才定向对接与校招提前批人才库搭建。欢迎就运动控制、感知、具身大模型与本体集成方向的具体编制，与我们沟通。
数据来源：智元机器人官网招聘页与公开报道、猎聘大数据研究院《2026节后开工首周人才供需趋势洞察报告》、国务院研究室国新办吹风会（2026.3.5）、万联证券研报、腾讯新闻具身智能人才报道（2026.3）、智元机器人优才计划提前批公告（2026.6.25）。
